Teaching

2026-2027

Mathématiques pour l’intelligence artificielle (Master 2 informatique, parcours IAAA, UE MIA 2026-2027)

Exercices à rendre

  • Pour le 8 septembre (il y avait une typo, corrigée le 3 septembre à 10h23)
    • Feuille 1, exercices 7, 8, 11, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 24 (sauf question 5)

Instructions et conseils pour la réalisation des exercices

  • Chacun doit rendre une copie séparée, mais vous avez le droit d’échanger entre vous, par exemple si vous restez bloqué trop longtemps sur une question. Attention, pour que cela soit utile, ne demandez pas juste la réponse, essayez de comprendre comment vous auriez pu la trouver tout seul.
  • Faire les exercices est la meilleure manière de s’approprier et savoir comment mettre en oeuvre les notions du cours, mais ce n’est pas une fin en soi. Si vous essayez juste de produire la bonne réponse dans les exercices types, sans vraiment comprendre et sans chercher à faire le lien avec les notions théoriques du cours, vous ne pourrez pas bien réussir l’examen oral (et vous aurez du mal à mettre à profit l’expérience acquise dans ce cours dans votre pratique de l’apprentissage automatique plus tard)

Transparents

Feuilles d’exercices

Notion à réviser si non acquises:

  • Algèbre linéaire :
    • espace vectoriel, application linéaire, espace engendré par une famille de vecteurs, indépendance linéaire, famille libre, famille liée, base, dimension, décomposition d’un vecteur sur une base, définition et propriétés des opérations vectorielles et matricielles usuelles (associativité, distributivité, etc. pour le produit scalaire, addition vectorielle et matricielle et multiplication matricielle, transposition, trace, déterminant), représentation d’une application linéaire par une matrice, changement de base, définition valeurs propre, vecteur propre, calcul par l’intermédiaire du polynôme caractéristique
    • vous devez savoir faire les exercices 1, 3 (sauf question 8), 4, 5, 10 et 27 de la feuille d’exercices 1 (ci-dessus)

2025-2026

Mathématiques pour l’intelligence artificielle (Master 2 informatique, parcours IAAA, UE MIA 2025-2026)

Exercices à rendre

  • Exercices à rendre avant le 6 octobre 23h59 :
    • Feuille 4, exercices 7 et 8
  • Exercices à rendre avant le 29 septembre 23h59 :
    • Feuille 2, exercice 10 (“Dualité et contraintes séparables bis”), Feuille 3, exercices 3 et 6
  • Exercices à rendre avant le 19 septembre 23h59 :
    • Feuille 2, exercices 5, 6, 7
  • Exercices à rendre avant le 16 septembre 10h15 :
    • Feuille 1, exercices 16, 17, 18, 19, 20, 24
    • Feuille 2, exercices 1, 2
  • Exercices à rendre avant le 9 septembre 10h15 :
    • Feuille 1, exercices 1, 3 (sauf question 8), 4, 5, 7, 8, 11, 15

Transparents

Feuilles d’exercices

Notes des scribes

  • Séance 1 Clara Karkach, Jules Danielou [pdf]
  • Séance 2 Mohamed Alloui, Aymen Cherifi [pdf]
  • Séance 3 Raissa Mezine, Sajjad Ghasemian Roshan Absari [pdf]
  • Séance 4 Atchory Rameaux Mel, Joe Hubi [pdf]
  • Séance 5 Idir Bellili, Ismaila Diallo, Racim Saal [pdf]
  • Séance 6 Rayane Guellil, Haroun Hassan Brahim, Moindze Boina Anlaoudine [pdf]
  • Séance 7 Amal Bourahma, Vanessa Guerrier, Abdelaziz Ghrissi Aloui, Zinedine Kebab [pdf]

2024-2025

Mathématiques pour l’intelligence artificielle (Master 2 informatique, parcours IAAA, UE MIA 2024-2025)

[Test de positionnement]

Transparents

Feuilles d’exercices

Notes des scribes

  • Séance 1 Alexandre Aguedo, César Blanc, Marius Thorre [pdf]
  • Séance 2 Thomas Allouche, Nesrine Ghannay, Thibault Schneeberger [pdf]
  • Séance 3 Ibtihal Annaki, Clara Karkach, Kossi Kossivi [pdf]
  • Séance 4 Modar Alshara, Yannick Brenning, Leo Rangheard [pdf]

2023-2024

Mathématiques pour l’intelligence artificielle (Master IAAA, UE MIA 2023-2024)

Transparents

Notes des scribes

  • Séance 1 Manon Girard, Paul Peyssard [pdf] [zip]
  • Séance 2 Alexandre Aguedo, Romain Durand [pdf]
  • Séance 3 Anouk Brizzi, Thomas Oxisoglou [pdf]
  • Séance 4 Ibrahim Riazi, Victor Tancrez [pdf]
  • Séance 5 Thomas Allouche, Idir Saidi [pdf]
  • Séance 6 Samuel Otofa, Meriem Said, el Hadji Babou Seye [pdf]

Ressources (en anglais pour la plupart)

2022-2023

Introduction to machine learning for cognitive scientists (ILCB summer school 2023)

Class 1 [slides]

Class 2 and 3 [Colab tutorial]

Class 4 [slides]

Mathématiques pour l’intelligence artificielle (Master IAAA, UE MIA 2022-2023)

Transparents

Devoir maisons

  • [DM1] A rendre avant mardi 27 septembre 23h59
  • [DM2] Disponible le vendredi 16 septembre mardi 20 septembre, à rendre avant le vendredi 14 octobre dimanche 16 octobre 23h59 (Dernière mise à jour le 11 Octobre)
  • [DM3] Disponible le vendredi 7 mardi 11 Octobre, à rendre avant le mardi 25 vendredi 28 dimanche 30 octobre 23h59

Scribes

  • Séance 1: [pdf1][tex1] [pdf2][tex2] Aziz et Cyrille à rendre avant le mardi 13 septembre 23h59
  • Séance 2: [pdf1][zip1] [pdf2][zip2] Laurent et Lwena à rendre avant le vendredi 16 septembre 23h59
  • Séance 3: [pdf][zip] Raphaël et Yoann à rendre avant le mardi 20 septembre 23h59
  • Séance 4: [pdf][zip] Mohsine et Etienne à rendre avant le vendredi 23 septembre 23h59
  • Séance 5: [pdf][tex] Nathan et Baptiste à rendre avant le mardi 27 jeudi 29 septembre 23h59
  • Séance 6: [pdf][zip] Ioana et Alexis à rendre avant le vendredi 30 septembre 23h59
  • Séance 7: [pdf][zip] Maxime et Jean-Pierre à rendre avant le vendredi 7 octobre 23h59
  • Séance 8: [pdf][tex] Yannis et Loïc à rendre avant le vendredi 14 octobre 23h59
  • Séance 9: [pdf][tex] Tabea et Audrey à rendre avant le dimanche 6 novembre 23h59

Ressources (en anglais pour la plupart)